I数据标注
一、AI数据标注的定义
1.什么是数据标注
AI数据标注就是将收集的数据包括文本、图片、语音等，通过整理和标注后，教会人工智能识人辨物，不断学习和成长，较终达到人工智能。
2.数据标注对人工智能发展的意义
数据决定了AI落地程度，数据标注是人工智能商业化过程中重要的一环，数据标注为人工智能企业提供了大量带标签的数据，供机器训练和学习，保证了算法模型的有效性。
随着人工智能的不断发展，对数据的需求度越来越高，数据标注任务要求不断细化，以满足不同行业对数据的不同要求。
二、数据标注的发展前景
1.人工智能数据需求持续增长趋势
随着人工智能的发展，无人驾驶、语音识别、人脸识别、智能家居、智能安防等领域中都需要大量的数据采集、加工处理及数据服务。
随着人工智能商业化发展，人工智能基础数据服务需求步入常态化，存量市场具有较为稳定的需求源头，而增量市场随着应用场景的丰富以及新型算法的诞生，拥有更广阔的发展空间。
2.人工智能数据市场规模
从 AI 产业链的发展情况和未来发展趋势来看，中国 AI 基础数据服务行业的市场规模将不断扩大。
艾瑞通过对中国AI基础数据服务行业中主要需求方、品牌数据服务商、主要中小型数据供应商等多方调研描绘市场情况，根据数据显示，其中图像类、语音类、NLP类数据需求规模占比分别为49.7%、39.1%和11.2%；根据需求方投入情况和供应方营收增长情况推算，预计2025年市场规模将突破100亿元，年化增长率为21.8%，该行业核心业务与当下以监督学习为主的人工智能市场具有强相关联系，市场发展前景向好。
三、数据标注的分类
1.语音标注
语音标注是标注员不断对语音信息进行翻译让人工系统进行学习，微信里的语音翻译功能就是如此完成的。与多种多样的语音交互场景相同，语音数据标注也具有不同的形式。
智能家居、智能音箱、智能客服、智能会议
2.图像标注
图像标注是数据标注领域的一个重要分支。图像数据标注通过分类、画框注释等方式对图像数据进行处理，标记图像所具有的特征，用来作为人工智能学习的基础数据。常见的图像标注类型包括：关键点标注、2D拉框、3D拉框、语义分割
3.文本标注
文本标注的目标是帮助机器理解人类的自然语言，通过标注数据中的标签，例如关键字、符号、短语或句子，甚至是隐含的各种情绪，将会机器识别文本中的人类意图或者情感，从而应用于生产生活领域！
文本数据标注任务可分为实体标注、关系标注、事件抽取、文本分类等基础标注
4.视频标注
视频标注的目的是对视频场景中的活动目标位置、形状、动作、色彩等有关特征进行标注，
目标跟踪标注、属性标注
1. 全职宝妈：每天4-5个小时空闲时间，在家带娃也能赚钱；
2. 上班族：不满足于自己正式工作的收入，想增加副业；
3. 工作室全职：工作室扩展业务，挑战新兴行业；
4. 社会组织团队：目前有稳定的团队人员从事AI数据标注，提升标注能力；
七：我们优势
1.项目资源充足
深耕人工智能行业多年，我们拥有包括语音、图片、文本等在内的不同数据资源类型，免费为人工智能训练师进行资源对接；
2.专业的培训系统
培训紧贴人工智能行业需求，以职业素质、岗位能力为导向，围绕人工智能训练师的职业能力等级核心知识点，具备理论+实操的双项培训体系。
3.项目经验丰富
3年数据标注行业经验，拥有语音、图片、文本等各类标注数据高质量交付经验。